50 visualizaciones de todo tipo

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No cabe duda que las visualizaciones hoy toman un papel preponderante en el análisis de información. Desde el Business Intelligence tradicional las mismas ya eran importantes y se concentraban en el famoso Cuadro de Mando. En el mismo se podía ver al información resumida en gráficos de barras, líneas, tortas, tacómetros, semáforos y algún que otro mapa.

En la actualidad estos Cuadros de Mando siguen existiendo y son tan importantes como lo eran antes pero no alcanza solo con ellos. Un nuevo concepto apareció, el concepto de visualización, donde pensar en el gráfico exacto para mostrar la información no es algo trivial. Ya no se muestran unas pocas barras, sino que el desafío es mostrar millones de datos en un mismo gráfico, y no solo mostrar los datos, sino que el gráfico hable por si solo, que cuente una historia, y que no deje dudas.

Acá les dejamos un listado de 50 visualizaciones de todo tipo.

 

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Cuadrante Mágico 2016

Y ya está con nosotros, una vez más el cuadrante mágico de Gartner para las plataformas de Business Intelligence y Analytics. Este año solo quedaron tres plataformas como líderes: Tableau, Qlikview y Microsoft. Oracle desaparece del Magic Cuadrant y Microstrategy, IBM, SAS, SAP a diferencia del año pasado que compartían el cuadrante de líderes, ahora se posicionan como visionarios.

Gartner 2016

 

Fuente: Gartner

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¿Qué es Data Stewardship?

La Custodia de Datos (Data Stewardship) consiste en la gestión y supervisión de los datos de una organización. Estos datos son considerados activos de la organización.

Mientras que el gobierno de datos (Data Governance) generalmente se centra en políticas y procedimientos de alto nivel, la custodia de datos se enfoca en la coordinación e implementación táctica.

El Custodio de Datos (Data Steward) es el responsable de llevar acabo el uso de datosy las políticas de seguridad de acuerdo a lo determinado por las iniciativas del Gobierno de Datos de la organización, actuando como nexo entre el departamento de TI (Tecnología de la Información) y el lado comercial de la organización.

Algunas organizaciones han creado puestos formales para los custodios de datos. Estos puestos en algunos casos son ocupados por empleados provenientes de las unidades de negocio, mientras que otros se asignan éstas responsabilidades a empleados que tienen a su vez otras tareas.

Un data steward podrá operar como un “coordinador de datos”, que hace el seguimiento del movimiento de datos dentro de la organización, y al mismo tiempo como “corrector de datos”, que entiende y refuerce las reglas internas de cómo deben utilizarse los datos. Sin importar cómo se estructure el puesto, un custodio de datos eficiente mantiene las definiciones y formatos de datos acordados, identifica inconvenientes en la calidad de los datos y se asegura de que los usuarios de negocio adhieran a los estándares definidos.

Fuente: Revista DAMA Argentina

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QuickSight la herramienta de Analytics de Amazon

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Como lo anunciaba Forrester en 2011 todas las herramientas de BI comenzaron de a poco a buscar un lugar en la nube, como por ejemplo Tableau y Power BI de Microsoft. Pero cuando se habla de servios on the cloud no podemos dejar de pensar en Amazon quienes no se quedaron atrás con el análisis de información y lanzaron QuikSight.

Amazon anunció su plataforma de BI, data analytics, y visualización como un re invento.  “Habrá que poner mucha atención en esta nueva plataforma porque es económica, altamente escalable y tiene el potencial para cambiar el landscape de los proveedores de BI” asegura Boris Evelson, analista de Forrester.”

QuikSight funciona con un motor de cálculos que opera en paralelo y en memoria donominado “SPICE” (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) el cual no solo es el encargado del procesamiento, sino también de renderizar las visualizaciones. QuikSight se conecta a diversas fuentes, pero lo hace mucho mejor a aquellas que se encuentran en la nube de Amazon como:  Redshift, RDS, Amazon Aurora, EMR, DynamoDB, Kinesis, S3 entre otras, y ya está trabajando en la integración con algunas herramientas como Domo, Qlik, Tableau, and Tibco.

¿Que costo tiene este nuevo servicio de Amazon?

  • Edición Estándar:
    • U$S12 por usuario por mes sin límite de tiempo
    • U$S9 por usuario por mes por un año de servicio.
    • U$S0.25 por gigabyte por month por el almacenamiento de SPICE storage (superando los 10 gigabytes.)
  • Enterprise Edition:
    • U$S24 por usuario por mes sin límite de tiempo
    • U$S18 por usuario por mes por un año de servicio.
    • $0.38 por gigabyte por month por el almacenamiento de SPICE storage (superando los 10 gigabytes).

Las ventajas de la edición Enterprise son que provee hasta el doble de throughput, y control de acceso al manejo de granularidad, también soporta encriptación y se integra con el Active Directory de su empresa.

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DAMA Argentina

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Hace un tiempo atrás hablamos de Data Management, una nueva disciplina que de apoco se va introduciendo en todas las organizaciones y en la vida de los que trabajamos con datos.  También hablamos de DAMA (Data Management Association), la cual es una organización internacional sin fines de lucro que trabaja en las buenas prácticas del Data Management y se ocupó de crear y tiene la misión de mejorar continuamente un framework para la gestión de información basado en el DMBOK (Data Management Body of Knowledge). Entonces, no es casualidad que DAMA ya tenga su capítulo (filial) en Argentina. Así, nace DAMA Argentina, oficialmente reconocido por DAMA Internacional, es el primer capítulo de DAMA de habla hispana en toda Latino América. El objetivo es el mismo de DAMA Internacional: Crear una comunidad de gente interesada en el Data Management de forma tal de poder hacer aportes continuos en esta disciplina tanto en lo profesional como en la rama de la educación.

Les dejamos información de DAMA Argentina:

Web: www.dama-argentina.org

Twitter: @dama_arg

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